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Theil-Sen estimator:一维 X 和 y 之间斜率估计的稳健回归-matlab开发
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2021-05-30
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Theil-Sen 估计器,也称为 Sen 斜率估计器、斜率选择、单中值法或 Kendall 稳健线拟合法,是一种稳健线性回归方法,通过成对的两维样本点。 它以 Henri Theil 和 Pranab K. Sen 的名字命名,他们分别于 1950 年和 1968 年发表了关于该方法的论文。 它可以有效地计算,并且对异常值不敏感; 对于偏斜和异方差数据,它可以比简单的线性回归准确得多,并且即使对于正态分布的数据也能与简单的最小二乘法竞争。 它被称为“用于估计线性趋势的最流行的非参数技术”。 PS:如何使用的示例代码可以在 .mfile 中找到 注意:此代码只能用于二维情况。 这是对==>的回应http://www.mathworks.nl/support/solutions/zh-CN/data/1-FERW6X/index.html?product=ML&solution=1-F
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