基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测 (2010年)

针对交通视频检测应用，提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法．算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影，提取车辆的初始轮廓；为了改善车辆轮廓的提取精度，在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识，用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型，并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数；将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓，采用变分法求解能量函数的极小值，利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线，得到准确的运动车辆轮廓．将该方法应用于实际采集的交