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E6需先验信息的水平集SAR图像分割方法
E6需先验信息的水平集SAR图像分割方法
SAR图像分割
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2011-03-05
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需先验信息的水平集SAR图像分割方法 参考文献
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一种新的SAR图像分水岭分割方法
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一种新的SAR图像分水岭分割方法
一种有效的SAR图像水陆分割方法
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本文算法首先以小波能量为特征,采用快速模糊聚类算法(FCM)将图像粗分割为3类,结合原图信息从中判断并选择水域区 域,然后计算水域区域对应于原图的平均梯度,以此作为特征,自适应地确定梯度阈值,从而实现水域的细分割
基于边缘和区域信息的水平集SAR图像分割方法
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主要解决现有水平集方法难以分割边缘模糊的SAR 图像和对SAR图像真实边缘定位不准的问题,对本人来说很有用
多区域SAR图像分割的改进水平集方法
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由于合成孔径雷达(SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于SAR图像,更不能获得精确的分割结果对比,因此,首先基于G0A统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续处理,减小相干斑的影响;其次,使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数,并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况。实验结果表明,该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的
基于水平集的SAR图像分割 源代码
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5星 · 资源好评率100%
适合初学者的源程序代码,简单易懂,可以实现SAR图像的两区域分割,稍作修改则可以实现多区域分割,个人认为是很不错的一份资料。
电信设备-基于边缘和区域信息的水平集SAR图像分割方法.zip
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电信设备-基于局部和全局区域信息的水平集SAR图像分割方法.zip
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segmentation.rar_SAR 图像_SAR图像 分割_SAR聚类分割_sar分割 matlab_sar图像
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运用图聚类实现SAR图像的分割,效果明显,程序简洁。
有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法 (2011年)
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针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分 割方法。该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像 分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割。试验结果 表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,
基于正则化方法的SAR图像分割
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基于信息几何方法的SAR图像舰船检测
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无需先验信息的水平集SAR图像分割方法 (2010年)
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给出了一种基于水平集演化、无需任何先验信息的SAR图像分割方法.该方法是一种基于区域信息的统计活动轮廓模型方法,通过利用分段阶跃函数估计图像概率密度函数,克服了利用特定概率分布模型估计概率密度函数时,需要利用先验信息预先假定图像概率分布模型的问题;通过引入惩罚项,避免了费时且难于操作的水平集函数重新初始化过程.还给出了具体的数值实现方案和相关参数取值,改进了数值实现中的迭代终止条件.实验结果表明,
SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法 (2009年)
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为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速 SAR图像分割方法 。该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数 。 最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能
论文研究-结合多特征和SVM的SAR图像分割.pdf
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为实现灰度共生矩阵(GLCM)多尺度、多方向的纹理特征提取, 提出了一种结合非下采样轮廓变换...实验结果表明, 基于NSCT域的GLCM纹理提取方法和多特征融合用于SAR图像分割, 可以提高分割准确率, 获得较好的边缘保持效果。
基于区域聚类的SAR图像分割
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提出一种新的基于聚类的SAR 图像分割算法,能够提高分割精度。
基于分水岭.谱聚类的SAR图像分割
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基于分水岭.谱聚类的SAR图像分割基于分水岭.谱聚类的SAR图像分割基于分水岭.谱聚类的SAR图像分割基于分水岭.谱聚类的SAR图像分割基于分水岭.谱聚类的SAR图像分割
基于水平集的图像分割经典代码,可以在此基础上改进,是一个很好的做研究的平台
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网络游戏-基于小波散射网络的SAR图像分割方法.zip
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基于均值漂移的SAR图像分割方法研究 (2009年)
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本文主要讨论了均值漂移算法在图像分割中的应用,指出均值漂移算法是一个稳定的图像分割算法,该算法具有很强的适应性。对于遭受噪声污染的图像,它的分割效果会受到很大的影响。因此针对噪声特性,提出了用滤波器来改善基于均值漂移的SAR图像分割的方法。该方法的关键是设计合适的滤波器。基于该方法进行了图像分割实验表明,该方法可以改进图像分割效果。
基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法
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结合非局部信息与模糊聚类的SAR图像分割方法.docx
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基于Wedgelet 的SAR 图像多尺度快速分割方法* (2007年)
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为了解决基于Wedgelet 变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域分割,在矩形区域的楔形方向选取上建立多分辨分析的算法。该算法在上层分割的基础上,只需计算八个方向的Wedgelet,而不是所有方向,既避免了窗口初始化,降低了分割过程特征抽取的复杂性,又减少了迭代次
ICM--MRF--matlab.rar_MRF 图像分割_MRF 算法_SAR MATLAB_SAR 图像_sar图像分割
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基于MRF随机场的SAR图像分割 求最优算法ICM matlab语言
HUNHE.rar_SAR MATLAB_SAR 分割_sar分割matlab_sar图像分割_sar图像模型
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这一个图像分割的代码,它是基于混合模型做的SAR图像分割。
一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型
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Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构...实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较大的提高。
【图像分割】基于水平集的SAR图像分割matlab代码.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
论文研究 - 基于特征值相似度量的谱聚类用于土地覆盖的POL-SAR图像分割
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提出了一种基于特征值相似性度量的土地覆盖物极化SAR图像分割方法。 该方法利用相干矩阵的特征值来构造聚类算法的相似度量,以对SAR图像进行分割。 Mahalanobis距离用于度量像素之间的成对相似性,以避免在以前的...
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zxcv90vcxz
2014-09-12
程序能运行。
guoluqingcao
2014-06-01
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Fxingyuan
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