面向知识库的中文自然语言问句的语义理解 (2014年)

设计从自然语言问句到结构化查询的转换框架。该方法从自然语言问句的句法结构入手，提出一套启发式识别实体与关系的方法，并利用语料库建立从实体到知识库的映射，对谓词进行消歧，进而转化为计算机可理解的结构化查询语言。从百度知道抽取人物、地点、组织3类共42个问题作为标准测试集。实验结果表明，所提出的框架能够有效地将中文自然语言问句转换为结构化查询，为下一代智能问答系统打下良好的基础。