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吸磷过程中电子受体峰值浓度探讨 (2011年)
吸磷过程中电子受体峰值浓度探讨 (2011年)
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亚硝酸根作为电子受体的反硝化吸磷特性 (2008年)
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为了考察聚磷污泥以NO-2为电子受体的反硝化吸磷特性,通过静态烧杯试验,研究了不同NO-2浓度聚磷污泥的反硝化同时吸磷能力及动力学。实验结果表明:NOF质量浓度在31.25mg/L以下时,反硝化聚磷茵可以利用NOF为电子...
以亚硝酸盐为电子受体的反硝化除磷性能研究 (2011年)
浏览:47
以实际生活污水为研究对象,在SBR系统中采用厌氧/缺氧运行方式,考察不同亚硝酸盐(NO2-N)质量浓度下以亚硝酸盐为电子受体的反硝化除磷性能。实验根据进水ρ(COD)及亚硝酸钠投加量的不同,分为3个阶段。研究发现...
亚硝氮对厌氧/好氧SBR反应器活性污泥吸磷性能的影响 (2006年)
浏览:45
反应开始时的NO2-N浓度对反应过程影响很大,本次试验中NO2-N浓度为20 mg・L-1时缺氧吸磷量和吸磷速率达到最高,低于该值时吸磷量和吸磷速率随着NO2--N浓度的提高而增加,但会出现“二次释磷”现象;高于该值时吸磷量...
论文研究 - 以磷-氯键为受体的五价磷单电子加成,在S之间的取代机理中引入了根本的区别
浏览:99
在单晶条件下,以五价磷化合物Cl-P(= O,S)Y,Z为电子加成基,其中P-Cl键为电子接受基,被选作SN2(P )一样的反应。 已经证明,存储在四面体构型(基质)中的几何信息可以以对应的三角双锥体(TBP)状态进行传输...
以亚硝酸盐为电子受体的反硝化除磷系统性能研究 (2013年)
浏览:198
在实验室模拟SBR反应器,在厌氧/缺氧交替运行方式下,利用模拟生活废水,分别选取不同浓度的亚硝酸盐作为电子受体进行反硝化除磷系统的培养和驯化,对不同亚硝酸盐浓度下反硝化除磷系统的反硝化率以及反硝化吸磷率等...
反硝化聚磷诱导过程中聚磷速率的变化特性分析 (2003年)
浏览:159
利用SBR系统按照厌氧—缺氧—好氧运行方式进行了不同条件下的反硝化聚磷试验,研究了不同电子受体种类及浓度对聚磷菌(PAOs)和反硝化聚磷菌(DNPAOs)行为的影响。试验结果很好的证实了PAOs中存在两类细菌:可利用...
电子功用-带有电子给体和电子受体官能团的化合物
浏览:65
行业资料-电子功用-带有电子给体和电子受体官能团的化合物
以亚硝酸盐为电子受体的反硝化除磷系统的启动及除磷效果 (2009年)
浏览:47
目的实现以亚硝酸盐为电子受体的反硝化除磷系统的启动,并对系统的除磷效果进行考察.方法采用分阶段培养驯化的方式进行启动,第一个阶段通过厌氧/好氧交替运行富集聚磷菌,剩下的两个阶段通过先投加NO3--N,再由电子受体...
小鼠皮肤切创愈合过程中CB1受体的变化规律及其与损伤时间相关性的研究
浏览:134
小鼠皮肤切创愈合过程中CB1受体的变化规律及其与损伤时间相关性的研究,赵振宾,官文征,目的 探讨小鼠皮肤切创愈合过程中损伤区CB1受体的变化及不同时间的CB1受体的变化规律。方法 应用免疫组织化学和Western blot ...
糖皮质激素受体对丙泊酚依赖大鼠伏隔核中多巴胺D1受体的影响
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糖皮质激素受体对丙泊酚依赖大鼠伏隔核中多巴胺D1受体的影响,董张雷,王本福,目的 探讨糖皮质激素受体(GR)拮抗剂RU486对丙泊酚精神依赖大鼠伏隔核脑区中多巴胺D1受体的影响并讨论其作用机制。方法 SD大鼠随机�
论文研究 - 小分子配体对脑神经元和小胶质细胞中肽受体的正电子发射断层成像的挑战。
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G蛋白偶联受体(GPCR)家族的神经肽和趋化因子受体属于不同的类别和亚组,在可能适合于正电子发射断层扫描(PET)的小分子的细胞外和跨膜结构域上提供不同的停靠位点和特殊的结合行为。 该文稿概述了过去五年中在...
LTP和LTD过程中谷氨酸AMPA受体亚基作用机制
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LTP和LTD过程中谷氨酸AMPA受体亚基作用机制,侯公林,林敏,海马等组织中的AMPA型谷氨酸受体数量的变化,对于人类学习和学习的基础机制长时程增强(LTP)和抑制(LTD)起着关键作用。然而,AMPA型�
电子受体对光合细菌光发酵产氢性能的影响
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电子受体对光合细菌光发酵产氢性能的影响,杨鸿辉,白俐,电子受体能够调节光合发酵产氢反应液的氧化还原电势,促进光合细菌对高还原性底物的利用。本文研究了电子受体DMSO,NaHCO3,NaNO3以及氧�
电子功用-基于菲咯啉为电子受体的有机光敏染料及其制备方法与应用
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行业资料-电子功用-使用电子受体盐原位生物修复污染的地下水的说明分析.rar
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行业资料-电子功用-具有新的电子受体系统的杂环发色团结构的说明分析.rar
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神经干细胞分化过程中促红细胞生成素肝细胞受体A3的表达及意义
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神经干细胞分化过程中促红细胞生成素肝细胞受体A3的表达及意义,王岩峰,吕刚,目的:探讨海马源性神经干细胞在分化过程中Eph/ephrin A3通路的表达及其意义。方法:神经干细胞提取自新生大鼠的海马区,经分离培养�
NMDA受体在匹罗卡品癫痫小鼠海马星形胶质细胞活化中的作用及相关机制研究
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NMDA受体在匹罗卡品癫痫小鼠海马星形胶质细胞活化中的作用及相关机制研究,杨展能,姜靓婧,目的:本研究旨在探讨在匹罗卡品(pilocarpine)诱导的小鼠癫痫持续状态模型(Status Epilepticus, SE)中,NMDA受体在...
NGF受体TrkA与TGF-β受体相互作用 (2011年)
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神经生长因子(nerve growth factor,NGF)是最早发现的神经营养因子家族成员,它主要通过细胞表面受体酪氨酸蛋白激酶A( tyrosine kinase A,TrkA)来介导复杂的生物学效应。TGF-β(transformation growth factor-β)是一...
基于MATLAB/SIMULINK的并网型双馈风力发电机仿真模型的研究 (2010年)
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在分析双馈发电机交流励磁变速恒频发电运行原理的基础上,利用MATLAB/SIMULINK分别搭建了空载并网控制模型和并网后的追踪最大风能变速恒频发电运行模型,并结合两种模型进行分时仿真,解决了传统仿真方式中由于并网前后定子电压输出方向不同,而无法讨论并网瞬间工况的问题。仿真结果表明了文中所建立的风力发电机模型不但可以在变速情况下可靠并网,而且并网后还能在变速恒频运行的基础上实现有功功率、无功功率的
BUCK/BOOST转换器小信号建模与稳定性分析 (2009年)
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利用电感电压平均近似和电容电流平均近似的方法,建立了连续模式(CCM)下电压,控制型BUCK/BOOST结构DC/DC转换器的线性模型,实现了非线性向线性模型的转化。采用此模型得到的控制到输出的传递函数与采用状态空间方法得到的传递函数一致;在此基础上基于Matlah工具对不同补偿网路的频域特性进行了仿真,仿真结果表明双极点、双零点补偿后的系统稳定性能最好。利用Hspice时域仿真验证了频域分析结果
由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现 (2014年)
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为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段,提出2种由心电信号提取呼吸信息(ECG-derivedrespiratorysignal,EDR)的算法:离散傅里叶变换EDR算法和离散小波变换EDR算法。利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较。经过筛选比较,离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为
三自由度Delta并联机器人运动学分析及工作空间求解 (2008年)
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通过对三自由度Delta机器人机构的分析,建立了运动学模型推导出该机器人的运动学方程,进一步得到位置反解的计算公式;同时给出了正解的数值解法,并结合算例验证了推导的正确性。利用运动学反解方程,提出了一种工作空间的求法。
自制桥式差分电容测量电路 (2009年)
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差分电容传感器电路采用交流电电容桥法对差分电容进行测量。此方法所采用的载波信号为 100 kHz的高频交流信号。相位敏感解调器将输出的高频交流信号转化为直流信号输出之后,利用 RS-232电缆将电压表与电脑连接起来,对输出电压进行记录。实验中,需要先使用固定电容对此电容传感器进行标定,然后将其应用到微小可变电容的测量中。此实验设计出的电容传感器,其分辨率可高达0 .01 fF,等效于差分电容桥的
一种新型电荷放大器的设计方法与电路 (2006年)
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介绍了一种新的电荷放大器的方法和电路。该电路主要由电流转换电路、恒流源电路、积分电路、模拟开关电路等纠成。其突出持点是转换速度快、电路简单及输人信号范围大,适合构建成多路,在传感器测量系统中有着广泛地应用前景。
基于MATLAB Robotics工具箱的SCARA机器人轨迹规划与仿真 (2012年)
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为研究SCARA机器人的轨迹规划,在MATLAB环境下,对该机器人运动学参数进行了设计,利用Robotics toolbox工具箱编制了简单的程序语句,建立该机器人运动学模型,讨论了标准D-H参数和改进D-H参数建模方法的区别,并对机器人的轨迹规划进行了仿真.通过仿真,直观地显示了机器人关节的运动,得到了连续平滑的机器人关节角度轨迹曲线.仿真实验表明,所设计的运动学参数是正确的,从而达到了预定的目
乘用车物流运输计划问题的模型构建与求解 (2015年)
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整车物流随着我国汽车行业的快速发展,成为现代物流行业中发展最迅速的板块. 利用最优化理论和组合优化理论建立了线性规划模型,并结合人工干预及经验,通过定量与定性分析方法,从轿运车的使用数量、乘用车的装载方法及路径选择三方面,对整车物流公司的运输计划问题进行研究和探讨.
已知环境下一种高效全覆盖路径规划算法 (2011年)
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5星 · 资源好评率100%
提出一种基于栅格表示的非结构化环境下移动机器人的高效全覆盖路径规划算法.移动机器人采取内螺旋算法从起始点进行覆盖,当陷入覆盖死角时,采用野火法搜索周边离它最近的未覆盖点,找到后按A*算法规划出一条路径到达新的覆盖起点,直到全部覆盖为止.仿真结果表明该算法的覆盖率达到100%,重复率较其他算法低.而且从理论上进一步证明了该算法的有效性.
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