图像识别技术在银行ATM监控应用中，主要利用的是计算机视觉技术，通过数字摄像机获取ATM监控现场的视频图像，并通过一系列的图像处理和分析算法，实现实时监控和预警。其具体应用包括以下几个方面：
1. 对ATM机具的监控：包括对ATM周围环境的实时视频捕捉以及ATM机具本身状态的实时监测。通过设置摄像机对ATM进行全天候监视，确保ATM的正常运行并预防任何潜在的安全风险。
2. 贴广告、假键盘、假读卡器检测：此类诈骗方式常见于ATM机具上，诈骗者通过贴放假的广告或设备企图盗取用户的银行卡信息。图像识别技术通过学习正常ATM的图像，并实时分析监控图像，一旦发现与正常图像有明显不同之处，系统就会发出报警。
3. 遗留物报警：通过对监控场景内物品出现的实时检测，该功能能够及时发现和报告遗留在ATM监控区域内可能存在的物品，如钱夹、手机等，并提示管理人员进行处理。
4. 人员聚集报警、人员滞留报警：利用图像识别技术可以自动分析监控场景中人员的聚集状态，如果出现多人在ATM或自助银行周边长时间逗留或徘徊，系统会分析该异常行为，并发出报警。
在应用图像识别技术进行监控时，监控中心的值班员通过远程实时监控，能够对ATM现场环境进行人工主动的预警。这包括了背景建模和前景提取的过程，此过程使用数学统计模型对监控图像进行分析，以识别监控区域内的异常情况。
国内ATM机的保有量自2007年底起迅速增长，尽管与世界前20位国家的平均水平相比仍有较大差距，但中国ATM市场在世界上的排名已上升至第四位。因此，对ATM机具的有效监控和管理显得尤为重要。
现有的银行ATM监控方式主要包括三种：一是将ATM纳入整个网点监控，适用于在行式ATM机的安装；二是独立ATM监控方式，适用于大堂式ATM机型；三是通过网络实现的ATM视频监控联网。这三种方式各有优势，能够满足不同场景下的监控需求。
通过进一步的发展，监控设备的网络功能和视频压缩技术已逐渐成熟，为实现远程视频监控联网提供了可靠的技术保障。特别是利用MPEG4和H.264视频压缩标准，可以在较低的带宽条件下传输高质量的视频信号，从而实现对ATM监控场景的远程实时监控。
此外，智能视频分析技术虽然仍处于发展当中，其判断能力与人类相比还存在差距，但其误报率可以控制在可接受范围内，且对安全系统而言，漏报可能带来的后果远比误报更为严重。因此，智能视频分析技术在银行ATM监控应用中具有不可忽视的积极作用。
随着技术的进一步进步，图像识别技术在银行ATM监控领域中的应用会越来越广泛，并逐渐成为提升银行安防管理水平和防范金融犯罪的重要工具。
