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人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。它利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,然后自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现。 人脸识别技术的特点包括非强制性、非接触性、并发性和符合视觉特性等。它可以通过一次脸部扫描轻松验证身份,既方便又安全。此外,人脸识别与人体的其他生物特征(如指纹、虹膜等)一样具有唯一性和不易被复制的良好特性,为身份鉴别提供了必要的前提。
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人脸识别技术概述、原理及应用
一、人脸识别技术概述
人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生
物识别技术。它利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频
流,然后自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进
行脸部识别。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学
习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时
需结合中间值处理的理论与实现。
人脸识别技术的特点包括非强制性、非接触性、并发性和符合视
觉特性等。它可以通过一次脸部扫描轻松验证身份,既方便又安
全。此外,人脸识别与人体的其他生物特征(如指纹、虹膜等)
一样具有唯一性和不易被复制的良好特性,为身份鉴别提供了必
要的前提。
二、人脸识别技术原理
人脸识别技术的原理主要可以分为以下三个步骤:
1. 人脸检测:在图像或视频中自动检测出人脸的位置和大小。
这是人脸识别技术的基础,通常采用的方法有 Viola-Jones 算法、
Adaboost 算法和 Haar 特征等。
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