我修改 histfit 以输出拟合结果。 我没有在这里重新发明轮子。 我只是拿了 histfit 并修复了它。 用法是一样的。 我还做了它，以便它自动计算每个拟合的四分位距（ http://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range ）。 如果需要，您还可以指定 bin。 现在您可以在绘图类型之间切换：'pdf'，面积为 1 的曲线； '计数'，计数； '百分比'，把它放在频率上。 如果您有想要拟合直方图的数据，请使用此函数。 您的数据是矢量“数据”，然后是绘图类型。 从适合的任何可行选项中进行选择。 然后最后一个输入设置绘图类型。 输出是图形的句柄，具有所有继承属性的概率拟合对象，以及用于制作条形图的 x 和 y 数据的 xydata。
这是一个例子。 [h,fitobject,xydata] = histfit2(xx,nbins,'logn
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