用于心电波形分析的相似性度量策略 (2011年)

为表现2个形态相似的心电波形在临界点上的差别程度，根据心电波形的自身特点，提出一种基于Hausdorff 距离的分段加权策略。设计心电波形的分类算法，利用包容度描述不同度量方法在相似波形临界点的状况。实验数据显示，该策略的平均分类敏感度大于90%。结果表明，与其他度量方法相比，该策略的分类准确率高、包容度强。