一类具有缺失度量的离散时间马尔可夫跳跃系统的H∞滤波

离散时间马尔可夫跳跃系统（DMJs）是一种混合系统，广泛应用于模拟那些其结构会因随机突变而发生改变的实际系统。本文关注的是一类具有缺失度量的离散时间马尔可夫跳跃系统的H∞滤波问题。H∞滤波的目标是设计一种滤波器，使得从外部输入到滤波误差的映射最小化，或者根据H∞范数降低到规定的水平。假设测量数据的缺失以随机的方式发生，每个传感器的丢失概率由一个满足特定概率分布（区间为[0,1]）的随机变量控制。我们的工作集中于设计一个滤波器，使得对于可接受的随机测量，滤波过程中的缺失误差能够达到随机稳定性，并实现保证的H∞性能约束。 为了达到上述目标，本文使用了Lyapunov函数方法和投影引理。通过这些工具，建立了滤波误差系统的随机稳定性，并确保了滤波过程满足给定的H∞性能约束。此外，通过一个数值例子展示了所提出滤波器的可行性和有效性。 关键词包括H∞滤波、马尔可夫跳跃系统、缺失测量、线性矩阵不等式（LMI）。在介绍部分，作者指出，随着过去几十年对DMJs的研究兴趣的不断增加，已经出现了许多相关研究，包括对具有已知、不确定和未知的非线性DMJs的控制问题的探讨，以及对具有部分已知转移矩阵的DMJs的研究。 由于文档的部分内容是通过OCR扫描获得的，可能会存在一些文字识别错误。在理解并修正这些问题时，我们应保持文章的连贯性和准确性。