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具有重复标量非线性的网络离散时间马尔可夫跳跃系统的事件触发H∞控制
具有重复标量非线性的网络离散时间马尔可夫跳跃系统的事件触发H∞控制
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具有重复标量非线性的网络离散时间马尔可夫跳跃系统的事件触发H∞控制
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具有非齐次马尔可夫切换拓扑的分布式事件触发H∞滤波
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非线性网络离散时间系统的事件触发滤波
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本文研究了基于事件触发机制的基于多项式模糊模型的离散时间网络系统的H-∞滤波问题。 设计了多项式模糊滤波器来估计控制输出。 为了减小在网络中传输的数据大小,通过对数量化器来管理信号量化。 设计了一种新颖的方法,以确保滤波误差系统渐近稳定并满足所需的性能。 此外,将通过该方法开发的充分条件表示为平方和,这可以通过SOSTOOLS求解。 提供了一个仿真示例,以证明所提出的结果的有效性。
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独立地,最近发现了具有非线性对称性的模型中所有树振幅的优雅表达式,例如D3 brane Dirac-Born-Infeld-Volkov-Akulov理论。 使用广义背景场方法,我们将显示一般来说,作用的非线性对称性(即波子和铁离子)如何将...
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