一种基于去个性化理论的粒子群算法

<p>针对粒子群优化算法(PSO) 在求解复杂问题时收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点, 从社会心理学角度阐<br> 述PSO 算法, 将群体社会学中去个性化效应的社会认同模型(SIDE) 引入其中, 提出一种基于去个性化理论的粒子群<br> 算法(DTPSO). 该算法通过个体粒子融入群体中表现出来的去个性化行为(个性与趋同的平衡) 维持群体粒子的多样<br> 性和有效性. 仿真实验表明, DTPSO 算法收敛速度快、收敛精度高、稳定性好.</p>