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基于收缩因子的改进粒子群算法 评分:

基于收缩因子的改进粒子群算法 基于收缩因子的改进粒子群算法
2012-12-20 上传大小:235KB
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收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群

收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群,这是其matlab源代码

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一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法

针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题 ,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.

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改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(含单目标和多目标优化)

文档中包含: A_Genetic_Revised_Adap.M文件:为改进的自适应遗传算法(单目标优化); A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件:为改进的自适应遗传算法(多目标优化); AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(单目标优化) AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件,为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法(多目标优化)

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改进粒子群算法MATLAB程序 有解析

详细的改进粒子群算法 不懂的指令有注释 已经测试过可用

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粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其次介绍了Hooke-Jeeves模式搜索法的算法分析、基本流程及应用领域。针对标准粒子群优化算法存在“

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论文研究-一种改进基于进化状态的粒子群算法 .pdf

一种改进的基于进化状态的粒子群算法,赵海娜,孙长银,本文借鉴聚类分析中聚类中心的概念,对基于进化状态估计的自适应粒子群算法中的进化因子进行改进,提出了一种新的计算进化因子的

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粒子群算法详解+matlab代码说明

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改进粒子群算法

改进的粒子群算法,适合需要用到PSO的朋友参考下,推荐下载

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基于粒子群算法的pid控制器优化设计

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粒子群改进鸡群算法matlab代码

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