基于粗糙集的RBF神经网络在装备研制费用预测中的应用 (2006年)

运用粗糙集方法和信息嫡概念,按照费用特征参数相对于费用的重要度的大小,对费用特征参数集进行约简,以确定RBF神经网络输入层变量。在此基础上通过对典型样本的学习,建立装备研制费用预测模型。实例结果表明该方法具有较高的预测精度,是可行的、有效的。