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基于决策理论粗糙集的区间值模糊集的三向逼近
基于决策理论粗糙集的区间值模糊集的三向逼近
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基于决策理论粗糙集的区间值模糊集的三向逼近
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模糊区间决策理论粗糙集
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本文将模糊区间数引入决策理论粗糙集(DTRS),并提出了一种新颖的模糊区间决策理论粗糙集(FIDTRS)的三向决策模型。模糊区间数用于描述DTRS中损失函数的不确定性。分析了FIDTRS的相应主张和标准。给出了矿山管理的说明性示例,以阐明应用程序中建议的模型。
基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法 (2013年)
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本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.
基于最大一致性块的多成本决策理论粗糙集
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基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法
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<p>针对属性值和权重均为直觉模糊数的多属性决策问题, 提出一种基于直觉模糊集和证据理论的群决策方法.首先, 对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成, 在此基础上合成每个方案的所有属性值; 然后, 基于直觉模糊集相似度确定专家的相对权重, 修正方案证据, 并合成所有专家证据, 得到方案的信任区间, 根据信任区间的大小对方案进行排序; 最后, 通过数值案例验证了所提出方法的有效性和合理性
论文研究 - 直觉模糊信息系统中概率决策理论粗糙集的方法
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姚基于粗糙集理论,提出了三路决策理论,这是经典的两路决策方法的延伸。 本文在直觉模糊信息系统(IFIS)的框架下研究了概率DTRS。 首先,基于IFIS,分别通过定义模糊对等关系和IF对等关系来构造模糊近似空间和...
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作为经典Pawlak粗糙集模型的推广,基于论域上的等价关系,针对风险决策分类问题,多粒度粗糙集已有研究。其特点是在力争决策的期望损失(亦称决策的条件风险)最小的条件下,比较客观地确定对象分类区域的概率描述...
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把集对分析中的联系度概念应用于粗糙集中,说明了粗糙集联系度与下近似集和上近似集的值化的关系,将粗糙集联系度理论与模糊集理论相结合,提出了一种基于模糊集和粗糙集联系度的综合评价方法,实例验证了该方法对一大类...
基于粗糙集理论的无线通信抗干扰决策
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基于灰靶决策理论与粗糙集的采矿方案优选 (2013年)
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针对采矿方案的选择由多项指标决定,而各指标之间的物理意义又各不相同,建立了基于灰靶决策与粗糙集的采矿方案优选分析体系模型.根据各方案的效果向量,选出理论最优方案,然后测算出各方案与理论最优方案的靶心距,通过比较得出实际最优方案,并根据粗糙集理论,对指标因素进行了约简,并进行了反算验证.实践证明,该模型对于采矿方案的优选与分析是切实有效的,可以进行推广使用.
基于覆盖的多粒度决策理论粗糙集模型 (2014年)
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经典的多粒度决策理论粗糙集是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中等价关系很难得到和把握。本文结合多粒度决策理论粗糙集模型,基于覆盖粗糙集理论提出了基于覆盖的多粒度决策理论粗糙集理论,推广了前人的工作。
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基于区间直觉模糊集和DS证据理论的多属性决策方法
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属性约简matlab代码实现(基于粗糙集理论)
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