matlab代码做游戏-Variational-AutoEncoder-for-Dialogue-Generation:对话生成...

matlab代码做游戏对话生成的变体自动编码器 1. VHRED模型和数据集 Ubuntu Dialogue Corpus包含近一百万次多回合对话，总共超过700万次语音和1亿个单词。 这是它的特征： 与多人聊天（最好是人与人）相对的双向（二进）对话。 大量对话； 100k-1M是AI其他领域中用于神经网络学习的典型数据集。 多轮对话（超过3次）。 特定于任务的域，而不是chatbot系统。 此链接（）包含了Serban等人使用的Ubuntu Dialogue Corpus的预处理版本。 （2016a）和Serban等。 （2016b），最初由Lowe等人开发。 （2015）。 共有三个数据集：自然语言对话，名词表示和活动实体表示。 每个数据集都分为训练集，有效集和测试集。 Serban等人调查了该任务。 （2016a）和Serban等。 （2016b）是对话响应的产生。 给定对话上下文（一种或几种话语），对话模型必须生成适当的响应（单个话语）。 提供了上下文和响应对（请参见“ ResponseContextPairs”子目录）。 Serban等人的模型响应。 （2016a）和Serb