一种主元分析方法在聚合生产过程故障监测与诊断中的应用 (2005年)

对聚合生产过程中的操作变量进行主元分析，提取过程变量的主要特征，建立主元模型，可实现对多变量过程数据的压缩。在不减少原信息主要特征的基础上，有效地去除了测量噪声。将主元分析应用到聚合反应生产过程故障诊断系统中，大大减少了监测变量个数，能够实现对过程状态的有效监控；异常状态可根据变量对统计量贡献值的大小来确定故障源。