对多元指数加权移动平均（Multivariate Exponentially Weighted Moving Average, MEWMA）控制图的优化方法进行了深入研究。在绘制控制图的第一阶段，利用基于相邻向量差的数据矩阵构建的协方差矩阵Js：作为总体协方差矩阵三的估计量，建立了一种改进的MEWMA图。在均值向量发生阶跃偏移和单向持续偏移两种不同失控模式下，比较分析了传统的MEWMA图以及改进的MEWMA图的信号概率和平均运行链长。仿真结果表明，在平滑系数r和偏移系数较大时，该改进方法显著提高了MEWM
