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加权移动平均滤波源程序-wmedfilt1.m
加权移动平均滤波源程序-wmedfilt1.m
matlab
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加权移动平均滤波源程序-wmedfilt1.m 这个帖子传的才是此源程序，前一个帖子传错啦！不好意思哈~
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用matlab对均值滤波器进行编程
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用matlab对领域平均法（均值滤波器进行）编程
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5点3次加权滤波 通过Matlab实现 作出平滑前和平滑后的曲线
加权中值滤波函数，需要配合opencv
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加权均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。加权均值滤波方法是，对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，用模板的均值来替代原像素的值的方法。所谓加权平均，使用这一术语是指用不同的系数乘以像素，即一些像素的权重比另一些像素的权重大，因此，在均值计算中为该像素提供更大的重要
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加权中值滤波器.pdf：加权中值滤波器-matlab开发
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这是加权中值滤波器，感谢 Sajid Khan 在之前版本的代码中进行更正。
matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值
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matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值。用指数加权移动平均法估计投资组合的风险价值
matlab实现梯度倒数加权滤波
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用MATLAB实现梯度倒数加权的滤波算法代码。
WOLA加权叠加滤波器组算法，matlab
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加权叠加滤波器组在助听器领域应用广泛，是一种独特的声音信号频域处理滤波器结构，具有实现简单，复杂度低，低延时，低功耗的优点
新快速加权中值滤波（比普通快2/3以上）matlab实现
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新的快速中值滤波，里面的思想非常好。速度加快了2/3，可以自己添加噪声试验。
图像滤波算法评价---PSNR.zip_PSNR_信噪比_图像滤波算法_图像滤波算法评价_滤波评价
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1. **平均滤波器**：是最简单的滤波方法，通过计算邻域内像素的平均值来替换中心像素，对高频噪声有一定的抑制作用，但可能会模糊图像边缘。 2. **中值滤波器**：主要用于去除椒盐噪声，它以像素邻域内的中值代替...
基于STM32单片机的ADC采样滤波程序限幅滤波法中位值滤波法 算术平均滤波法等十大滤波算法源代码.zip
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基于STM32单片机的ADC采样滤波程序限幅滤波法中位值滤波法 算术平均滤波法等十大滤波算法源代码： 方法一：限幅滤波法 方法：根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A），每次检测到新值时判断： 如果...
递推平均滤波与加权滤波_加权滤波_递推平均滤波_
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本主题将深入探讨两种滤波方法：递推平均滤波（Recursive Average Filtering）和加权滤波（Weighted Filter），并通过C++编程示例进行阐述。 递推平均滤波是一种简单的线性滤波器，它通过不断更新平均值来实现对...
数字图像处理----空间滤波----线性滤波----平滑滤波----均值滤波
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3. **线性滤波**：线性滤波是最常见的空间滤波方法，它基于像素邻域的加权平均，权重通常是连续函数，如高斯滤波器。线性滤波保持了图像的灰度线性关系，可以处理无失真图像的平滑和降噪。 4. **平滑滤波**：平滑...
数字图像处理----空间滤波----非线性滤波----梯度边缘增强----Delphi源代码
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"非线性滤波"是相对于线性滤波而言的，它不遵循加权平均的原则。非线性滤波器在处理图像时，对不同强度的像素点采用不同的处理方式，这使得它在处理局部对比度变化较大的图像时能更好地保持边缘和细节。一种典型的非...
移动平均算法matlab实现
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function [mvAvgData] = FnMvAvgData(originData,m,n,mvStep) %% m x n 移动平均数据 originData % 输入 % originData: 待处理的数据 % m,n: m x n 移动平均 % mvStep: 移动平均的步长（如2x12移动平均顺序进行,步长1；月度数据的3x3移动平均按照相同月份进行,步长12） % 输出 % m
自适应加权中值滤波算法
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该算法首先通过噪声检测确 定图像中的噪声点，然后根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸，再根据相似度大小，巧妙地将滤波窗口内各个 像素点按一定的规律自适应地分组并赋予每组像素点相应的权重，最后采用加权中值滤波算法对检测出的噪声点进行滤波处理。 计算机模拟实验结果表明：该算法既能有效地滤除噪声，又能较好地保护图像细节，滤波性能比传统中值滤波算法更理想
MATLAB图像均值滤波
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对图像添加一个方差为0.05的椒盐噪声（自己可以添加高斯噪声），然后对图像进行3*3算数均值滤波，几何均值滤波，Q=1.5大小的逆谐波滤波处理，可以观察处理后的结果
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matlab实现均值滤波和中值滤波（自编写源码）
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文件中包含test.m文件和两个函数以及一张测试图片。利用学习机会自己编写了均值滤波和中值滤波函数，并在test.m文件中运行，有详细代码注释，希望一起学习。
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matlab读取txt数据，然后然后限幅+递推平均滤波，只需改变文件路径就可用
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经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一种能够很好地保护图像边缘细节且耗时较短的自适应指数加权移动平均滤波算法,并与改进的暗通道结合,实现快速去雾。首先,对暗通道加以改进并求得透射率粗分布;再利用自适应指数加权移动平均滤波算法对透射率进行优化;之后修复明亮区域透射率,避免颜色失真;最后通过变换大气散射模型求解得到去雾
移动平均滤波源程序-lbw.m
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对一维数组进行加权中值滤波的matlab代码，可以进行仿真实验
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