基于自适应核窗宽的红外目标跟踪算法

<p>针对传统均值漂移算法无法对对比度低、尺度变化的红外目标进行有效跟踪的问题, 提出一种改进Mean<br> Shift 算法. 首先融合灰度和纹理两方面的信息, 并分别定义背景灰度和纹理加权系数, 实现了目标的准确定位; 然后,<br> 提出一种基于背景和前景目标相似度的核窗宽选取算法, 自动选取窗口缩放比例, 得到与目标尺度一致的跟踪窗口.<br> 实验结果表明, 所提出的算法能够实现对红外目标的跟踪, 并且对尺度变化的目标具有较好的适应性.</p>