基于SVM的青年女子体型分类研究 (2008年)

采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM 的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。