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Deep Learning Hackathon with Transfer Learning:如果您想知道在您的应用程序中使用深...
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2021-06-01
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本示例中使用 Alexnet 处理的特定应用程序是 Hackathon 的获胜解决方案: https ://blogs.itility.nl/en/image-recognition-model-that-identifying-plant-species。 强烈建议使用 GPU。 专家在数百万张图像上创建和训练深度神经网络,以自动执行对象识别等任务。 查看更多: https : //nl.mathworks.com/help/deeplearning/ug/pretrained-convolutional-neural-networks.html 。 这种预先训练的网络可以通过 MATLAB 轻松访问和调整,以有效解决新问题。 将学习从这些网络转移到新问题是在网络层上的一个简单操作,通常可以用更少的图像和更少的训练时间获得良好的结果。 在这个脚本中,您可以轻松地尝试许多这些预训练的网络并
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