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在过去的十年中,对公共机构和传统媒体来源的信任正在同时下降。 由于最近媒体消费的发展导致带有政治色彩的在线错误信息泛滥,难怪许多人质疑假新闻的传播是否影响了最近的选举结果,促进了民粹主义政党平台的发展。 在这项工作中,我们旨在通过关注错误信息传播对 2018 年意大利大选选举结果的因果影响来量化这种影响。 我们利用 Trento 和 Bolzano/Bozen 自治省中存在的意大利语和德语语言群体作为外生变异来源,将个体分配到不同的过滤气泡中,每个气泡都不同地暴露于错误信息。 为此,我们引入了一种基于文本挖掘技术的新索引来衡量民粹主义。 使用这种方法,我们分析了 2013 年和 2018 年选举竞选过程中每个政党及其领导人的社交媒体内容。 然后,我们从该地区收集选举和社会人口数据,并在构建错误信息暴露代理后,我们使用以下差异的组合来衡量两次大选之间两个群体的民粹主义投票的变化:差分和两阶段最小二乘推理方法。 我们的研究结果表明,在 2018 年意大利大选期间,错误信息对特伦蒂诺和南蒂罗尔的民粹主义投票的影响可以忽略不计且不显着。
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