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金融市场的假新闻是否会吸引更多投资者关注并对股价产生重大影响? 我们利用 2017 年 4 月美国证券交易委员会对股票促销计划的打击来检查投资者的注意力和股价对虚假新闻文章的React。 使用 Seeking Alpha 的数据,我们发现假新闻故事比合法文章的控制样本引起了更多的关注。 我们没有发现任何证据表明文章评论者可以检测到假新闻,而 Seeking Alpha 编辑只有适度的能力来检测假新闻。 然而,我们表明机器学习算法可以成功地从文章的语言特征中识别假新闻。 股市似乎对假新闻的定价是正确的。 虽然异常交易量随着假新闻的发布而增加,但增幅小于合法新闻观察到的增幅。 与合法新闻文章相比,股价对假新闻的React会打折扣。
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