基于混合粒子群算法的通用导弹固定平台布局优化 (2010年)

为实现导弹运输的通用化保障,提高导弹运输装备的运输能力,设计了一种可以加装在 越野车副车架上的新型通用导弹固定平台,满足固定机构布局面积达到最小的要求,从而减小 对底盘上装空间的需求,降低底盘选型的难度。针对这一问题,在对基本粒子群算法中的惯性 权重取值进行改进的基础上,利用模拟退火原理对粒子群算法每次迭代产生的全局最优解进行 优化。经仿真实验验证,与基本粒子群算法相比,该混合算法搜索能力强、搜索精度高、收敛性 好、优化效果明显,很好的解决了通用导弹固定平台的布局优化问题。