城市出租车交通规划综合模型是一项复杂的系统工程，它涉及对城市交通状况的深入研究，合理预测居民出行需求，出租车行业管理优化，以及价格调节等多方面问题的综合考虑。根据文件内容，以下是该模型涉及的知识点：
1. 城市交通规划的重要性：城市交通规划关系到城市的可持续发展和居民生活质量，需要平衡经济发展、城市规模扩大和居民生活方式变化等多方面因素。
2. 出租车行业的现状问题：当前城市出租车行业面临的问题包括居民反映价格偏高、司机反映劳动强度大及收入偏低等，需要通过优化管理来解决。
3. 出行强度和总量的预测：通过比较国内外城市情况，并结合当地经济发展、城市规模及人口规划，可建立模型预测居民出行强度和总量，以及乘坐出租车人口的预测模型。
4. 出租车最佳数量的确定：需要综合考虑居民出行特征、出租车运行状况、客运交通量和空驶率等因素，确定出租车的最佳拥有量和实际运营数量。
5. 油价调整对出租车行业的影响：油价调整会直接影响出租车司机的成本和居民的出行成本，需要制定最优价格调节方案，平衡双方利益。
6. 数据采集方案的改进：基于当前的数据采集状况，提出更合理且实际可行的数据采集方案，以提高出租车规划模型的准确性和实用性。
7. 公用事业管理部门的规划视角：站在公用事业管理部门的角度，提出出租车规划方案，需考虑如何配合城市战略目标，满足出行需求，并促进社会和谐。
8. 模型假设的重要性：模型假设是建模过程中的关键步骤，需要基于一定的实际情况设定合理的假设条件，以简化问题并指导模型构建。
9. 符号定义的规范化：定义一系列符号来代表不同的变量，如常住人口、暂住人口、短期及当日进出人口、人口数量、出行强度、日均出行总量、人均可支配收入等，有助于清晰表达模型和计算过程。
10. 城市交通小区域间出行方式的固定性：由于城市地理状况和居民生活习惯短时期内不易改变，假设在小区域之间的出行方式相对固定，这影响到交通量的预测和出租车需求的分析。
11. 出租车载客人次的假设：假设每次出租车载客人次不变，不受出租车数量和收费方案的影响，有助于简化模型并聚焦于其他主要影响因素。
12. 出行与公交数据的统计口径：仅针对常住人口的数据统计，有助于聚焦主要出行群体，但同时需要考虑暂住人口和流动人口对出租车需求的影响。
13. 出租车收费方案的评价：评价出租车收费方案的优劣需要考虑公众、出租车方、社会环境等多方面的利益和影响。
14. 历史数据的稀缺性与分析方法：由于历史数据的稀缺，通过对比分析其他城市的居民出行特征来预测未来趋势，是一种实用的建模方法。
15. 技术误差范围的设定：数据采集和统计可能存在误差，设定一个可接受的误差范围，如5%~10%，有助于在一定程度上保证模型的可靠性。
