家谱java源码-eventsim:事件数据模拟器。从一组用户生成伪随机事件流，旨在模拟网络流量

家谱java源码事件模拟 Eventsim 是一个为测试和演示生成事件数据的程序。 它是用 Scala 编写的，因为我们是大数据的时髦人士（至少有时是这样）。 它旨在复制虚假音乐网站的页面请求（图片类似于 Spotify）； 结果看起来像真正的使用数据，但完全是假的。 您可以将程序配置为根据需要创建尽可能多的数据：仅几个用户几个小时的数据，或多年内大量用户的数据。 您可以将数据写入文件，或通过管道将其输出到 Apache Kafka。 您可以将虚假数据用于产品开发、正确性测试、演示、性能测试、培训，或用于真实数据流有用的任何其他地方。 您可能不应该使用这些数据来研究机器学习算法，并且绝对不应该使用它来了解真实的人的行为方式。 统计模型 我根据对真实用户行为的观察编写了这个模拟器。 我想确保数据看起来是真实的：用户会随机来来去去，一些用户会比其他人停留更长时间，用户更有可能在白天使用服务而不是深夜，等等不太可能在周末和节假日使用该服务。 为了使这项工作，我做了以下工作： 如果您将“阻尼”因子设置为零，则用户会根据泊松（无记忆）过程随机到达站点，但会话之间的最小间隔为 30 分钟。 事件之