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颜色分类leetcode-ProductClassification:使用深度学习基于图像和文本特征对产品进行分类的游乐场
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2021-07-06
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颜色分类leetcode 产品分类器 这个 repo 探索了使用图像和文本特征对内容(产品)进行分类的简单方法。 用于分类的数据集是从公共 API 中提取的。 从 shopstyle api 中提取的产品定义的相关部分是产品名称、描述、图像和正确的类别。 目标是使用部分或全部名称/描述/图像数据来正确预测类别。 示例数据如下: 名称: 来自 Kloth 'Natalie' 弹力曲线靴型牛仔裤的女式 Kut 描述:褪色和猫须褶皱为修身曲线修身牛仔裤的深蓝色水洗增添了做旧魅力,而素色后袋则营造出时尚的后视图。 颜色:提升/暗石。 品牌:KUT FROM THE KLOTH。 款式名称:Kut From The Kloth 'Natalie' 弹力曲线靴型牛仔裤(提拉/暗石)。 款式编号:5209389。可在商店购买。 类别: 靴型牛仔裤 对这些内容进行分类的一些挑战来自这样一个事实,即叶子类别通常是不明确的。 Bootcut vs 喇叭牛仔裤并不总是很清楚。 一条同样做旧的靴子牛仔裤怎么样(牛仔裤下的另一个子类别)。 另一类问题来自这样一个事实,即“运动”、“孕妇”、“大码”和“娇小”有子
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ProductClassification-master.zip (12个子文件)
ProductClassification-master
.gitignore 18B
results
categories.txt 6KB
text-classification-top500-errors.html 449KB
image-classification-top500-errors.html 418KB
retrain.py 43KB
crawl.py 3KB
database.py 7KB
categorize_both.py 6KB
analyze.py 4KB
categorize_images.py 5KB
README.md 9KB
categorize_words.py 5KB
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