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wordhit:确定在随机字符流中生成单词的概率和预期时间-matlab开发
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2021-05-30
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考虑以下问题: - 在一系列抛硬币中,HH 还是 TH 更有可能首先出现? - 一只猴子平均需要多长时间才能打出“to be or not to be”这个短语? WORDHIT 解决了任何大小合理的单词列表的一般问题。 例如, wordhit('HH','TH') % 返回 [1/4,3/4] [P,T]=wordhit('HH','TH') % T = [0.5,2.5] T./P % 条件命中次数 [2,10/3] sum(T) % 总击球时间 [3] % 可选符号概率值(需要符号工具箱) [~,t]=wordhit(repmat('H',1,5),'',sym('p')) % (1+p+p^2+p^3+p^4)/p^ 5 该算法通过确定马尔可夫链的转移矩阵来工作,其中每个状态表示与每个单词的前几个元素匹配的给定组合,吸收状态是匹配完整单词的位置。 这允许将命中概率和命中
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