利用模糊神经网络直接从实验数据中提取规则,进行材料性能建模与预测,作为应用示例,建立了基本成分和组织参数的灰铁预测模型。与多元统计分析、模糊回归和广义回归网络所得的结果相比。该方法所得的模型具有学习精度高。且具有更好的泛化能力。
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