多级模糊神经网络在故障诊断中的应用 (2001年)

提出一种基于模糊神经网络的多级故障诊断系统，根据多级的需要，除了建立故障谱知识库外，还分别建立了频谱特征知识库、振动变化特征知识库和故障位置特征知识库，并对其主要功能做了比较细致的论述。文中特别对第1, 3级采用的基于模糊组织径向基函数神经网络及第2级采用的模糊逻辑神经网络的学习算法做了较全面的论述，同时解决了模糊神经网络随着输入变量的增加，模糊规则呈指数增长带来网络训练的困难。通过试验，研究了该系统在某炼油厂重催化机组故障诊断中的具体应用。