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Matlab读取BMP文件代码-Scale-Space-Vessel-Tracing:使用尺度空间算法追踪微脉管系统的中心线
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2021-05-23
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Matlab读取BMP文件代码规模空间船只追踪 使用尺度空间算法追踪微脉管系统的中心线 追踪肿瘤血管的几何骨架 肿瘤脉管系统的分析可以基于血管的一些几何参数,例如血管的直径,分支点的数量,分支点之间的长度或给定区域中的血管密度。 以下示例说明了如何使用MATLAB和一些专门设计的函数执行几何分析。 该分析基于一种称为“标尺空间”的技术,该技术会逐渐模糊图像以在不同的“标尺”上观察其特征:将在第一个标尺上观察到细微的细节,然后在过滤图像时将其删除,而较大的特征将主导较低的规模。 这项工作被接受在微血管研究中发表: 透射光光学图像的在线色度和尺度空间微血管示踪分析CC Reyes-Aldasoro,MABjörndahl,S Akerman,J Ibrahim,MK Griffiths,GM Tozer,84(3),330-339 有关Scale-Space的更多详细信息,Lindeberg的论文解释了该技术:() 读取图像 首先,要分析的图像必须读入MATLAB。 如果文件位于工作目录中,则读取数据的一种方式是使用“ imread”和“ imagesc”将其显示为数字: dataIn=
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Scale-Space-Vessel-Tracing-master.zip (23个子文件)
Scale-Space-Vessel-Tracing-master
Figures
GraphicalDescription.png 943KB
vasculatureManualScaleSpace_04.png 330KB
vasculatureManualScaleSpace_02.png 319KB
vasculatureManualScaleSpace_06.png 211KB
vasculatureManualScaleSpace_01.png 313KB
vasculatureManualScaleSpace.png 6KB
vasculatureManualScaleSpace_03.png 330KB
vasculatureManualScaleSpace_05.png 327KB
LICENSE 34KB
README.md 7KB
Code
scaleSpaceLowMem.m 31KB
findVessBoundary.m 25KB
padData.m 4KB
gaussF.m 7KB
zerocross.m 3KB
BranchPoints.m 1KB
removeBranchRidges.m 2KB
removeThickRidges.m 3KB
EndPoints.m 2KB
calculateRidgeParams.m 11KB
findBordersCanny.m 9KB
removeImageOutliers.m 3KB
calculateDataOut.m 5KB
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