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基于综合云的不确定语言多准则群决策方法
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<p>针对准则权重已知、决策者权重未知、准则值为不确定语言的多准则群决策问题, 提出一种基于云模型的决<br> 策方法. 该方法首先将不确定语言值转化为综合云; 然后采用生成浮动云的方法进行偏好集结, 并通过计算“不确定<br> 度”和“决策者偏差度”求得决策者权重; 最后引入Hamming 距离求得贴近度大小, 通过比较得到方案集的排序. 实例分析表明了该方法的有效性和可行性.</p>
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第 27 卷 第 8 期
Vol. 27 No. 8
控 制 与 决 策
Control and Decision
2012 年 8 月
Aug. 2012
基于综合云的不确定语言多准则群决策方法
文章编号: 1001-0920 (2012) 08-1185-06
王坚强, 刘 淘
(中南大学 商学院,长沙 410083)
摘 要: 针对准则权重已知、决策者权重未知、准则值为不确定语言的多准则群决策问题, 提出一种基于云模型的决
策方法. 该方法首先将不确定语言值转化为综合云; 然后采用生成浮动云的方法进行偏好集结, 并通过计算“不确定
度”和“决策者偏差度”求得决策者权重; 最后引入 Hamming 距离求得贴近度大小, 通过比较得到方案集的排序. 实例
分析表明了该方法的有效性和可行性.
关键词: 群决策;不确定语言值;综合云;不确定度
中图分类号: C934 文献标识码: A
Uncertain linguistic multi-criteria group decision-making approach based
on integrated cloud
WANG Jian-qiang, LIU Tao
(School of Business,Central South University,Changsha 410083,China.Correspondent:WANG Jian-qiang,
E-mail:jqwangbs@126.com)
Abstract: A decision-making method based on cloud model is proposed to solve the multi-criteria group decision-making
problems, in which the criteria weights are given, decision-makers’ weights are unknown and the criteria values are uncertain
linguistic. Firstly, by converting uncertain linguistic values into interval integrated cloud, the preference aggregation is got
by means of floating cloud. Then the decision-makers’ weight is gotten by calculating the “uncertainty” and the “deviation
degrees of decision-makers”, and the closeness degree is obtained by introducing the Hamming distance. And the ranking of
alternatives is listed by comparing the closeness degree obtained by introduced the Hamming distance. Finally, an illustrative
example analysis shows the effectiveness and feasibility of this approach.
Key words: group decision-making;interval linguistic;integrated cloud;uncertainty
1 引引引 言言言
在实际决策中, 由于外部环境的复杂性和难预测
性、事物本身的模糊性、人类认识的局限性以及决策
者的主观性等特征, 决策者很难给出精确的决策信息,
在对决策方案进行评价时, 有时给出的语言数据值与
语言术语集中的语言术语并不匹配, 而是介于两个语
言术语之间, 即决策者提供的评估信息以不确定语言
值形式 (如 [一般, 好]、[较好, 好] 等) 表达
[1-2]
. 近年来,
决策信息以不确定语言值形式给出的决策问题已引
起国内外学者的广泛关注
[3-7]
.
云模型在许多领域已有了一定的应用, 而将云模
型这一定性与定量间转换的不确定性模型运用于群
决策领域的研究还较少. 基于云模型的知识表示和推
理方法能够充分地表达出不确定知识的模糊性和随
机性, 具有较大的客观性, 能够在一定程度上解决在
信息集结过程中信息丢失的问题.
文献 [8] 研究了云理论的基本原理和方法及其在
空间数据发掘和知识发现中的应用, 重点阐述了云
模型及其算法, 但没有将其运用于决策领域. [9] 研究
了基于云模型的决策专家个体偏好表示、偏好集结
和方案优选方法, 提出了一种基于云模型群体复杂
决策的不确定知识表示方法, 但只限于理论知识的
介绍, 没有形成一个方案评价系统. 与以往研究不同
的是, [9] 使用云模型描述的模糊性和随机性所引起
的不确定性来描述复杂群体决策中知识的不确定性.
[10] 给出了一种基于云模型的心理偏好表示和效用
收稿日期: 2011-02-23;修回日期: 2011-08-19.
基金项目: 国家自然科学基金项目(71071163) ;国家自然科学基金创新群体项目(70921001);教育部人文社会科学规
划基金项目(11YJA630031).
作者简介: 王坚强(1963−), 男, 教授, 博士, 从事决策理论与应用、风险管理与控制等研究;刘淘(1989−), 女, 硕士, 从
事决策理论与应用的研究.
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