matlab矩阵的乘法代码书写-ECE2010_Tutorials:ECE2010教程：ECE简介

matlab矩阵的乘法代码书写该存储库包含实验代码，为一些主题做准备，这些主题是 WPI 的 ECE2010 介绍 ECE 课程的一部分。 在 MATLAB 中使用 C：使用 MEX 文件的教程 MATLAB 非常方便地测试想法，因为它通过为许多不同的领域提供出色的支持，使编写代码时的许多琐碎任务变得非常简单。 取而代之的是您编写的代码的纯性能，例如 C 或 C++ 等语言，这些语言比 MATLAB 更难使用，但速度要快得多。 但是，MATLAB 对于任何类型的矩阵运算仍然非常高效。 所有正在使用的内置函数（如 A .* B 或 A \ B 都在使用概念调用向量化的后台高效编写的代码上运行。 这意味着任何涉及向量的操作，它在 MATLAB 中运行得非常快。 因此，如果您有一个想要在 MATLAB 中实现的逻辑，并且可以以任何类型的向量运算的形式来考虑它，那么您可以获得巨大的性能。 但是，如果您有一个复杂的代码并且运行了很多 for 循环，那么您的性能将非常缓慢，因为您有按顺序执行的行，并且无法对您想要实现的目标进行矢量化。 在这种情况下，诸如 C 和 C++ 之类的编译语言非常快，并且