小波变换边缘检测matlab代码-Edge_Detection_ECE_251C:ECE_251C项目

小波变换边缘检测matlab代码将小波变换集成到整体嵌套边缘检测（HED）算法中 介绍 我们将算法与离散小波变换相结合，以提高算法的性能。 我们使用官方的HED代码（最初使用Caffe编写）。 我们使用了两个不同版本的小波变换-Haar和双正交4.4小波。 我们将描述解决此问题的各种方法，并回顾两种情况的结果，以及对结果的可能解释。 运行此代码需要访问Python 3.6，PyTorch 1.0（CUDA9，CUDNN7）和MATLAB R2018b。 指示 准备 克隆存储库： git clone https://github.com/chaitanyaspatil/Edge_Detection_ECE_251C.git 下载并提取数据： cd Edge_Detection_ECE_251C wget https://cseweb.ucsd.edu/~weijian/static/datasets/hed/hed-data.tar tar xvf ./hed-data.tar 生成Haar和Bior小波分解的数据集 生成Haar数据集： 有关训练数据：转到train_dataset_g