Rain Structure Transfer Using an Example Rain Image for Syntheti...

这封信提出了一种将给定示例图像（雨图像）的雨结构转换为目标图像（非雨图像）的简单方法。 给定示例雨图像及其相应的蒙版雨图像，随机提取包括真实雨结构的雨块，然后通过从它们的平均块中减去这些雨块来获得剩余的雨块。 接下来，随机选择剩余的雨块，然后沿光栅扫描方向添加到给定的目标图像中。 为了减少目标图像上添加的补丁周围的边界伪影，使用动态规划找到最小误差边界切割，然后在重叠补丁之间进行混合。 我们的实验表明，所提出的方法可以生成在示例图像中具有相似雨结构的逼真的雨图像。 此外，预计所提出的方法可用于除雨。 更具体地说，通过所提出的方法生成的非雨图像和合成雨图像可用于以监督方式学习分类器（例如，深度神经网络）。