matlab2016代码-brpnet:用于边界分割的边界辅助区域提议网络的Pytorch实施

matlab2016代码brpnet 可以在此处找到边界辅助区域提议网络的核分裂的Pytorch实施（MICCAI 2020）。 代码是基于Python 3.6+和Pytorch 1.1构建的。 由于某些原因，该项目中还存在MATLAB脚本。 MATLAB脚本基于MATLAB2016进行了测试。 资料集： 我们将所有图像包装到一个.npy文件中（data_after_stain_norm_ref1.npy）。 还执行染色归一化。 分割和边界的地面真值保存在另一个.npy文件（gt.npy，bnd.npy）中。 tafe TAFE是BRP-Net的第一阶段。 TAFE可以通过以下方式进行培训： python main_train_kfold_tafe.py（可以在main_train_kfold_tafe.py中修改数据集位置和其他设置） 训练后，将对验证集执行评估： pred.py：预测所有已保存快照的验证集的结果。 valuate.py：对所有已保存快照的评估。 找到最佳快照，然后修改pred_testset.py和valuate_testset.py中的设置 pred_testse