POCS（投影到凸集）通常用于重建部分傅立叶 MRI 数据。 此实现适用于笛卡尔网格上的 2D 或 3D 数据。 它针对速度进行了优化，并自动检测非对称采样维度。
输入数据通常被假定为多通道 k 空间信号，通道（或线圈）的第一维。 但是，您可以传递纯二维数组。
[im, kspFull] = pocs( kspIn, iter, watchProgr )
=== 输入 ===
kspIn：简化的笛卡尔 MRI 数据集任何维度都可以减少， 但只有一个减少暗淡。 由于物理/数学而被允许。
kspIn 允许的形状是... ... Ny x Nx ... Nc x Ny x Nx ... Nc x Ny x Nx x Nz
Nc == 接收通道/线圈的数量。
kspIn 可以是零填充数组，因此部分傅立叶性质很明显。 或者 kspIn 只能是测量数据，然后我们尝试自动找到 k 空间中
