matlab光照模型代码-Number-Plate-Detection-and-Recognition:号码板检测与识别

matlab光照模型代码车辆牌照识别和识别 抽象的 在这个项目中，我们的目标是建立一条自动管道，以从车辆图像中检测车牌并识别车牌中的字符。 这将涉及首先在图像中定位车牌，然后识别车牌上的字符。 要求 MATLAB版本2015b Python 3.6（生成综合数据） 数据集 该数据集位于以下链接中： 解决方法 车牌本地化 前处理 在此过程中，我们将图像锐化，然后将其转换为灰度。 最后，我们将图像二值化。 本土化 方法1 边缘检测我们执行边缘检测，以便在图像中找到接近车牌形状和尺寸的封闭区域。 形态学封闭由于我们需要封闭区域，因此我们对检测到的边缘图像进行形态学封闭。 ROI的检测从上一步获得的封闭区域中，我们需要找到车牌的候选者。 为此，我们使用满足特定于车牌的属性的包围盒 问题：- 许多超参数，因此调整很困难。 尽管该方法平均产生了不错的结果，但是它不能给出准确而干净的结果，而且误报的百分比很高。 由于高度依赖车牌的启发式特性，因此模型更具限制性 方法2 我们对方法1进行了修改，以克服上述一些问题。 这种方法背后的关键思想是，通常考虑到特定国家/地区时，车牌的大小是固定的。 为了找出此