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随机布尔网络创建、模拟和预测工具箱 (RaBooNet):允许创建、模拟和预测随机布尔网络。-matlab开发
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2021-05-29
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**于 01/04/2017 更新** 不需要生物信息学工具箱。 基于论文: http : //biorxiv.org/content/early/2016/12/14/094151 代码分为两部分: 1) NetworkAndSampleCreation 主要功能: 'makeLeveledHierarchy' - 创建一个模块化的、分层的网络结构。 'generateSamplesAndFindSSs' - 为基创建随机布尔规则网络,从这个基础网络生成一个样本群,并制作一个各种学习问题。 2)学习功能主要功能: 'runClassificationsRF' - 使用从 'generateSamplesAndFindSSs' 生成的稳态数据使用随机森林对样本进行分类。 这将返回两个分类指标性能:分类准确度和接收者操作特征曲线下的面积。 上面的函数有很好的文档,并附有示例以帮助您入
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