简单选择排序是一种基础的排序算法，它的工作原理可以这样理解：在每一趟排序过程中，算法会找到当前未排序部分的最小（或最大）元素，并将其放到已排序部分的末尾。这个过程会一直持续到所有元素都排好序为止。
在具体实现上，简单选择排序有两种变体，一种是如描述中提到的"简单选择排序"，另一种是"树形选择排序"。然而，这里主要讨论的是前者，也就是通常我们所说的简单选择排序。它的核心思想是通过两个嵌套的循环来完成排序。外层循环遍历整个数组，内层循环则用于寻找剩余部分中的最小元素。一旦找到最小元素，就将其与当前遍历的元素交换位置。
以下是一个简单的Java实现例子：
```java
public static void selectionSort(int[] data) {
if (data == null || data.length <= 1) {
return;
}
int i, j, value, minPos, len = data.length;
int outer = len - 1, tmp;
for (i = 0; i < outer; i++) {
value = data[i];
minPos = -1;
for (j = i + 1; j < len; j++) {
if (data[j] < value) {
minPos = j;
value = data[j];
}
}
if (minPos != -1) {
tmp = data[i];
data[i] = value;
data[minPos] = tmp;
}
}
}
```
在这个Java代码中，外层循环变量`i`代表当前已排序部分的结束位置，而内层循环变量`j`则遍历未排序部分。如果找到一个更小的元素，`minPos`会被更新，表示新找到的最小值的位置。当内层循环结束后，如果`minPos`不是-1，说明找到了未排序部分的最小值，那么就用`tmp`临时变量进行交换。
简单选择排序的时间复杂度是O(n^2)，其中n是数组的长度。这是因为无论输入数据如何，都需要进行n(n-1)/2次比较。由于每次交换都需要额外的赋值操作，所以实际的记录移动次数介于0和3(n-1)之间。尽管效率不高，但简单选择排序的优点在于它只需要常量级的额外空间，因此空间复杂度是O(1)。
虽然简单选择排序在大多数情况下效率较低，但它易于理解和实现，适用于小规模数据的排序。在处理大规模数据时，更高效的排序算法如快速排序、归并排序或堆排序等会更有优势。不过，通过一些优化策略，如避免不必要的元素交换，可以稍微提高其性能。
