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DeepLearning
Tutorial
一.
入门资料
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数学基础
机器学习基础
快速入门
推荐顺序由前到后
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深入理解
推荐顺序由前到后
深度学习基础
快速入门
推荐顺序由前到后
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计算机视觉
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自然语言处理
深度强化学习
深入理解
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&&
一些书单
工程能力
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:star:
常用算法:
Feature
Engineering:continue
variable
&&
categorical
variable
Classic
machine
learning
algorithm:LR,
KNN,
SVM,
Random
Forest,
GBDT(XGBoost&&LightGBM),
Factorization
Machine,
Field-aware
Factorization
Machine,
Neural
Network
Cross
validation,
model
selection:grid
search,
random
search,
hyper-opt
Ensem
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