使用保留细节的正则化去除混合脉冲和高斯噪声

多年来，提出了许多方法分别用于恢复因脉冲噪声或高斯噪声。 然而，由于两者的独特性类型的降解过程，没有太多的工作要做有效去除图像中的混合噪点，这是一个普遍存在的问题在实践中发现。 为了缓解此问题，我们提出了一种两阶段方法基于脉冲检测器和保留细节的正则化。 我们使用检测器来识别脉冲噪声，然后恢复并同时平滑剩余的高斯噪声关于正则化框架。 可以自适应模拟的新颖错误规范正则化过程中使用传统的l1和l2规范。 这适应性使我们的方法能够普遍删除各种程度的脉冲噪声和混合噪声，同时保持精细图像细节很好。 已经进行了广泛的实验来测试提出的方法，并展示了其对算法的改进存在于文献中。