对YOLOv3模型调用时候的python接口详解

对对YOLOv3模型调用时候的模型调用时候的python接口详解接口详解

今天小编就为大家分享一篇对YOLOv3模型调用时候的python接口详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟

随小编过来看看吧

需要注意的是：需要注意的是：更改完源程序.c文件，需要对整个项目重新编译、make install，对已经生成的文件进行更新，类似于之前VS中在一个类中增加

新函数重新编译封装dll，而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件，其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。

之前训练好的模型，在模型调用的时候，总是在

lib = CDLL("/home/*****/*******/darknet/libdarknet.so", RTLD_GLOBAL)这里读不到darknet编译生成的.so文件，导致直接的报错；之前以为是

文件路径的问题，稀里糊涂的；由于很久不写c文件了，所以最后直接在python接口后在py文件中修改的画框、标置信度等操作，一次次的尝试

img = cv2.imread(image)

out_img =outimage

cv2.imwrite(out_img, img)

for i in range(len(peoplecar)):

x1=peoplecar[i][2][0]-peoplecar[i][2][2]/2

y1=peoplecar[i][2][1]-peoplecar[i][2][3]/2

x2=peoplecar[i][2][0]+peoplecar[i][2][2]/2

y2=peoplecar[i][2][1]+peoplecar[i][2][3]/2

im = cv2.imread(out_img)

cv2.rectangle(im,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(255,255,0),3)

cv2.putText(im, text, (int(x1), int(y1)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,

0.8, carcol, 1, cv2.LINE_AA)

#This is a method that works well.

cv2.imwrite(out_img, im)

###2019.04.03 by ylxb

filenames = os.listdir(picDir)

i = 0

num = 0#目标个数

car_num = 0#car个数

people_num = 0#people个数

print(listpeoplecar)

i = i + 1

#save_picpath = out_img+str(filename).split("/")[-1].split(".")[0] + ".png"

out_img=out_img1+str(i)+'.png'

showPicResult(filename,listpeoplecar，out_img)

for item in listpeoplecar:

#print(item)

car_num = car_num + item[0].count(car)#car个数

people_num = people_num + item[0].count(people)#people个数

num = num + 1#目标个数