yolov3-tiny检测网络

基于tensorflow实现yolov3-tiny的检测网络，直接加载官方提供的权重文件给模型中的参数赋值，而不是网上说的什么.h5或者是pb模型。 tensorflow版本：1.11 python版

yolov3-tiny.conv.11

yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件

yolov3-tiny.conv.15.rar

yolov3中yolov3-tiny.cfg框架对应的预训练权重，./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-ti

yolov3-tiny.conv.15

./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 结果

yolov3-tiny.zip

深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights

yolov3-tiny.cfg

在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,m

yolov3-tiny15.rar

目标检测算法YOLOv3的预训练模型：较小版本的yolov3-tiny.conv.15。

yolov3-tiny 权重文件

You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Tita

yolov3-tiny.conv.15.tar.gz

yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：首先下载训练好的网络参数yolov3-tiny.weights，到weights目录下，但仍然需要fine-tun

Tiny-yolo预训练模型darknet.conv.weights

Tiny-yolo 预训练模型darknet.conv.weights做初始化，进行后期精调