这个包包含一个 3D 差分 Canny 边缘检测器 (edgedetect.m) 和一个简单的分割例程 (segmentation.m)，它使用计算的边缘来分割数据。
Canny 边缘检测器包括三个步骤： 1) 使用高斯卷积滤波器对数据去噪。 2）通过计算图像梯度幅值的最大值，得到边缘集的候选。 这是通过找到某个函数（包含数据的二阶导数）的零级集来执行的。 3) 执行滞后阈值。 首先，删除梯度幅度（边缘强度）低于下阈值的边缘集的所有部分。 然后，删除梯度幅度永远不会超过上限阈值的边缘集的所有连接组件。
分割例程是图像处理工具箱函数 bwlabeln 的包装器。 使用计算出的边缘集，它将数据空间中的所有体素分配为 0（边缘）或 1（非边缘），增加边缘表面厚度（以关闭可能的Kong），然后调用 bwlabeln 对数据进行分割。
有关一些数学细节，请参阅http://arxiv.org
