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2048的matlab源代码-TiffCreatorRoutine:乌尔姆大学SALVE显微镜学士学位项目
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2021-05-27
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2048的matlab源代码TiffCreator例程 乌尔姆大学麦克罗斯科普分校荣誉学士学位 为什么选择Python 采集数据集后,有一个评估程序可以自动处理此数据栈是很实际的。 这可以用多种编程语言来完成。 例如,作为允许良好矩阵操作的数值计算环境,Matlab可以很好地解决当前的任务。 MatLab的局限性包括资源使用效率低下以及原始代码量大。 第二个明显的候选人是Python。 Python是一种功能强大,灵活,开放源代码的语言,它易于学习,易于使用,并且具有用于数据处理和分析的强大库。 它的简单语法非常适合编程新手,并且对任何具有Matlab,C / C ++,Java或Visual Basic经验的人都会熟悉。 Python具有独特的组合,既是功能强大的通用编程语言,又是易于使用的分析和定量计算工具。 Python编程语言也完全免费使用,并且与几乎所有操作系统都具有出色的兼容性。 本文的大部分内容包括为大型图像堆栈编写数据准备功能,以及将评估程序从MatLab转换为Python。 使用完整的例程,可以为单个文件夹提供原始图像作为输入,并提供一个输出文件夹,在其中保存所有结果
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TiffCreatorRoutine-main.zip (16个子文件)
TiffCreatorRoutine-main
test out
output_stack_total_illumination.txt 1KB
output_stack_mtf.txt 2KB
output_stack_psf.txt 3KB
output_stack_image_maximal_intensity.txt 1KB
output_stack.tif 1.2MB
output_stack.dm3 1.22MB
output_stack_fig1.txt 836B
output_stack_averaged_image.tif 512KB
ReadDMFile.py 11KB
singlepixel_final_all.py 29KB
tia_reader.py 8KB
README.md 4KB
singlepixel_1_4_fig.py 15KB
dm3lib.py 24KB
TheseDebug.pdf 3.04MB
stack_image_v2.py 3KB
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