本文采用电子鼻系统对三个等级的信阳毛尖茶进行了检测。采用Lading分析和相关分析对传感器阵列进行优化，选出四个传感器为最终的新传感器阵列，用于信阳毛尖茶的品质识别。PcA分析结果显示，可以将不同等级的茶叶完全区分开，而且效果比较好。利用PcR、MLR和QPSR方法分别建立信阳毛尖茶基于气敏传感器阵列的咖啡碱预测模型，并用预测集对模型进行验证。3种模型咖啡碱含量预测值与实测值之间的相关系数、预测标准误差sEP和平均误差误差百分比分别为0.66、0.32和3.42%；0.80、0.19和2.8%以及0.94
