基于电子鼻技术的混合气体检测方法研究

对基于常规单一BP神经网络的电子鼻系统进行改进，提出一种基于Gabor原子神经网络的电子鼻系统，并以3种混合气体为实验对象，进行混合气体的定量分析研究。实验结果表明，应用Gabor原子神经网络的电子鼻系统的最大相对误差与单一BP神经网络相比得到减小，大大提高了定量分析精度。