虽然基于像素重排列的迭代反投影算法已经在 TOMBO模型构建时提出,但是该方法需要大量的迭代次数,同时在噪 声平滑效果上还有待于改进。因此一种正则化的迭代反投影算法被提出为该系统重构图像。采用自适应的总变差正则化因子 和双边总变差正则化因子来正则化迭代反投影算法。自适应总变差正则化因子根据图像的当前信息来选择参数,因此用该因 子正则化后的迭代反投影算法可以在平滑噪声的同时保留高频成分。而双边总变差正则化因子是依据像素点的最邻近领域 和次邻近领域来判别该点是否为噪声点,考虑了更多的图像信息,从而可以跨过边缘
